Jorge Humberto Mayorga Arnaiz
Preparação Mundial
Jorge Mayorga Arnaiz (MSc em Política Científica e Tecnológica 2024) é analista de suporte e dados na Researchfish, uma plataforma que rastreia resultados de pesquisas. Aqui, Jorge fala sobre como ele transformou suas novas habilidades em ciência de dados em impacto no mundo real durante seu estágio na Researchfish. A sua experiência destaca a importância de medir os resultados da investigação, o valor dos projetos práticos de dados e o poder da colaboração na condução de políticas de investigação eficazes.
Por que você quis trabalhar na Researchfish?
Duas coisas me atraíram para o Researchfish. Em primeiro lugar, o impacto do seu trabalho – medindo os resultados da investigação financiada no Reino Unido. Como sobrevivente da leucemia com mestrado em Política Científica e Tecnológica, tenho um conhecimento profundo do potencial da investigação para salvar vidas. Para orientar futuras pesquisas impactantes, devemos primeiro entender o que a torna eficaz.
Em segundo lugar, fui atraído pela oportunidade. Durante meu mestrado, fiz o módulo Introdução à ‘Ciência de Dados para Estudos de Ciência, Tecnologia e Inovação’. Apesar de ter pouca experiência anterior em ciência de dados, adorei. Antes de me formar e entrar no mercado de trabalho, eu queria experiência prática em um projeto de dados maior para desenvolver minhas habilidades e me tornar mais empregável.
Eu não tinha formação em ciência de dados antes do meu mestrado. Os módulos ‘Introdução à Ciência de Dados’ e ‘Análise de Rede e Infográficos’ no SPRU foram essenciais. Eles me ensinaram como codificar em R, a teoria por trás da visualização de dados, e, o mais importante, como traduzir esses insights em recomendações políticas tangíveis.
Você pode descrever um projeto importante em que trabalhou?
Trabalhei em dois projetos usando dados ao vivo do Researchfish. O primeiro foi um projeto bibliométrico colaborativo relacionado ao Research Excellence Framework (REF), um sistema usado no Reino Unido para avaliar a qualidade da pesquisa. Nossa tarefa era identificar indicadores-chave de pesquisas de alto impacto. O objetivo era eventualmente construir um modelo preditivo para orientar futuras descobertas impactantes.
Meu segundo projeto foi uma análise de rede focada na visualização da colaboração entre as partes interessadas da Researchfish. Isto ajuda a identificar novas oportunidades de colaboração e a desenvolver estratégias de financiamento.
Colaborei com a equipe de Customer Success e participei de reuniões com clientes. Isso me deu uma visão incrível sobre como os clientes usam e valorizam os dados da Researchfish, ajudando-me a entender quais desafios a empresa enfrenta.
Que desafios você enfrentou?
Os principais desafios giraram em torno de encontrar a melhor abordagem para ambos os projetos dentro de um prazo e criar apresentações que explicassem claramente conceitos complexos para um público não técnico. Superei o primeiro desafio trabalhando com outro estagiário, comparando nosso código para melhorar a precisão e a eficiência. Para o desafio de apresentação, adaptei técnicas do meu curso e pratiquei extensivamente com a equipe da Researchfish antes de apresentar aos clientes.
Qual foi a sua maior conclusão sobre o impacto da pesquisa?
Os dados têm um poder incrível para informar a tomada de decisões. Isso leva a melhores pesquisas e, em última análise, a mudanças positivas na sociedade.
Algum momento do qual você está especialmente orgulhoso?
Definitivamente! Uma delas foi quando criei o código para visualizar perfeitamente as conexões entre pesquisadores, financiadores e organizações – parecia um momento Eureka e um grande avanço. Outra foi apresentar os resultados do nosso projeto ao Researchfish Best Practices Group, composto por importantes organizações de pesquisa e financiadores.
Tem algum conselho para futuros estagiários?
Desenvolva suas habilidades de pensamento crítico. Isso o ajudará a escolher os melhores métodos de análise e a explicar seu raciocínio com segurança. E o mais importante, acredite em você!
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